📥 一键安装指南（Ollama版）
├── 💻 官方工具
│ ├ Ollama 官方版 ➡️ 【🌟点击前往】
│ └ Web UI 控制端 ➡️ 【✨点击安装】
│
└── 🚀 模型安装命令（复制即用）
├ 1.5B 轻量版（显卡显存＜4G） ➜ ollama run deepseek-r1:1.5b
├ 7B 平衡版（显卡显存＜8G） ➜ ollama run deepseek-r1:7b
├ 8B（显卡显存＜12G） ➜ollama run deepseek-r1:8b
├ 14B（显卡显存＜24G） ➜ollama run deepseek-r1:14b
├ 32B ➜ollama run deepseek-r1:32b
├ 70B 旗舰版 ➜ ollama run deepseek-r1:70b
└ (更多尺寸详见下方模型库)
🔧 模型矩阵库 | 国产技术之光 🇨🇳
▼ 基础大模型 ▼
DeepSeek-R1-Distill 模型
| 模型 | 基础模型 | 下载 |
|---|---|---|
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B | Qwen2.5-Math-1.5B | 🤗 HuggingFace |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B | Qwen2.5-Math-7B | 🤗 HuggingFace |
| DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B | Llama-3.1-8B | 🤗 HuggingFace |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B | Qwen2.5-14B | 🤗 HuggingFace |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B | Qwen2.5-32B | 🤗 HuggingFace |
| DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B | Llama-3.3-70B-Instruct | 🤗 HuggingFace |
📊 性能天梯榜 | 剑指GPT-4o 🔥
▼ 核心指标对比（DeepSeek-R1 vs 国际竞品） ▼
| 评估维度 | GPT-4o | Claude-3.5 | DeepSeek-R1 | 优势幅度 |
|---|---|---|---|---|
| 代码能力 | 96.6% | 85.2% | 🚀96.3% | ±0.3% |
| 数学推理 | 79.2% | 78.3% | 🔥97.3% | +18.1% |
| 中文理解 | 89.9 | 85.4 | 🇨🇳92.8 | +2.9% |
| 综合性价比 | $18/1M | $15/1M | 💸免费开源 | ∞ |
💡 技术亮点
1️⃣ 零成本部署：完全开源免费，个人/商用皆可
2️⃣ 超长上下文：支持128K token超长文本处理
3️⃣ 智能蒸馏：小模型实现70%旗舰版性能
4️⃣ 中文优化：专门针对中文场景强化训练
▼ 实测数据（AIME数学竞赛） ▼
| 模型规格 | 准确率 | 较GPT-4提升 |
|---|---|---|
| 1.5B 轻量版 | 28.9% | +210%↑ |
| 70B 旗舰版 | 79.8% | +18.1%↑ |
🎯 部署小贴士
✅ 推荐配置：NVIDIA RTX 3090+ | 32GB内存
✅ 温度设置：0.6（平衡创造力与准确性）
✅ 生成长度：建议≤32K tokens保证效果
原创文章，作者：陌涛，如若转载，请注明出处：https://imotao.com/8838.html
微信扫一扫 
